Especialização em Gestão de Projetos Ágeis
10/01/2019
Excel Para Estagiários
11/01/2019

Especialização em Ciência de Dados


DIFERENCIAL

O curso tem como diferencial fornecer aos estudantes ferramentas intelectuais e técnicas que lhe permitam atuar com propriedade e competência nessa nova realidade do mercado. Durante o curso, serão considerados aspectos teóricos e práticos de modo a capacitar os estudantes a atuarem nos seguintes campos:

  • Business Intelligence
  • Big Data
  • NoSql
  • Data Science
  • Data Analytics
  • Visualização de Dados
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Reconhecimento de Padrões
  • Preparação de Dados
  • Text Analytics
  • Práticas usando frameworks, ferramentas e técnicas realizadas em laboratório apropriado;
  • Quadro docente com profissionais de notório conhecimento e relevante atividade prática no mercado nacional.

OBJETIVOS

Objetivo Geral do Curso:

  • Capacitar os profissionais das áreas de Tecnologia da Informação (TI) e afins com os conhecimentos sobre as tecnologias
    recentes e tendências da área de análise de dados, ciência de dados e inteligência de negócio, abordando desde conceitos básicos
    até os práticos aplicados nas principais soluções e produtos de mercado.

Objetivo Específico:

  • Capacitar profissionais com competência para conceber, especificar, analisar, desenvolver, implementar, adaptar, manter e evoluir soluções com as modernas tecnologias de dados, voltadas às necessidades de indústrias ou empresas de diversos segmentos.
  • Desenvolver nos profissionais habilidades para identificar problemas de ordem organizacional, operacional ou sistêmica, relacionados com dados e informações, e propor soluções apropriadas que gerem ganhos organizacionais, comerciais ou financeiros.
  • Permitir ao profissional usar estrategicamente a inteligência de negócio e a análise de dados como elementos de criação e manutenção de vantagem competitiva para as organizações.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais de nível superior que atuem na área de TI em geral, ou que nela desejem atuar, visando se especializar na área de análise de dados, ciência de dados e inteligência empresarial. Consultores da área de TI e profissionais de mercado que necessitem aprofundar seus conhecimentos e habilidades na área de inteligência analítica de negócios. Profissionais que ocupam ou possam vir a ocupar papéis de tomada de decisão nas empresas.


CONTEÚDO | 406 h/a

TURMAS

CAMPUS

DIAS

HORÁRIO

INVESTIMENTO

SUL
Sextas e Sábados (quinzenal)
Sextas (19h às 22h) e Sábados (8h às 12h e de 13h às 16h)
21 x R$ 450,00

TURMAS

CAMPUS SUL

Sextas e Sábados (quinzenal)

Sextas (19h às 22h) e Sábados (8h às 12h e de 13h às 16h)

21 x R$ 450,00

PROCESSO DE ADMISSÃO

diploma ICONE1

PRÉ-REQUISITOS

Formação superior completa, com colação de grau realizada, em cursos Tecnólogos, Bacharelados e Licenciaturas.
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INSCRIÇÃO

Preencha a ficha de inscrição online
comparecer-pessoalmente ICONE LOCALIZACAO3

COMPARECER À UNI7

Comparecer pessoalmente à Secretaria da Pós-Graduação para entrega de documentos:
  • xerox RG e CPF,
  • 1 foto, xerox diploma (ou declaração de conclusão),
  • histórico da graduação,
  • e um currículo profissional.
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MATRÍCULA

Efetivar a matrícula após a entrega de documentos

COORDENAÇÃO

Prof. Marum Simão Filho

Doutor em Informática Aplicada pela UNIFOR. Mestre em Ciência da Computação pela UFPE. Graduado em Computação pela UFC.

Leciona em cursos de graduação, pós-graduação e extensão desde 1998. Além da docência, atua no mercado profissional desde 1994, acumulando vários anos de experiência em desenvolvimento de sistemas e gerenciamento de projetos, além de ter exercido diversos cargos de gestão.

Atualmente, é funcionário da área de Tecnologia da Informação do Banco do Nordeste do Brasil e coordenador da graduação em Sistemas de Informação e das pós-graduações em Arquitetura de Sistemas para Internet, em Gestão Estratégica e Governança de TI, e em Ciência de Dados, da UNI7 – Centro Universitário 7 de Setembro.

INFORMAÇÕES

  • 9h - 22h
  • 9h - 18h

À UNI7, reserva-se o direito de não realizar o Curso de Especialização, caso o número de candidatos matriculados seja inferior ao número mínimo de vagas.

À UNI7, reserva-se o o direito de, por motivo de força maior, substituir membros do corpo docente por profissionais igualmente qualificados.