M. Dias Branco, Seleciona: Supervisor De Logística – Expedição
01/11/2017
Curso de Sistemas de Informação promove exibição dos filmes da saga Star Wars
01/11/2017Workshop de Modelagem Analítica em Machine Learning
Público Alvo
Estudantes, professores, desenvolvedores, analistas de sistemas, analistas de negócios, interessados, hobistas e profissionais em geral da área, que desejam formação para o exercício das funções de cientista de dados, especialista em modelagem analítica, especialista em machine learning, gerente de analítica de dados.
Objetivos
Capacitar os participantes para trabalhar com as diferentes modelagens analíticas de Machine Learning, com a linguagem Python, a fim de escolher a mais eficiente solução para seus cases de Machine Learning nas suas mais diversas aplicações.
Pré-requisitos
Conhecimento básicos de alguma linguagem de programação, conhecimentos básicos de Ciência de Dados.
Instrutor
Paulo Cysne Rios Jr.
- possui bacharelado em Física pela UFC, mestrado em Ciência da Computação na Alemanha, MBA na Escócia;
- profissional de Informática com mais de 20 anos de experiência, trabalhando para grandes empresas globais na Suíça em diversas áreas, inclusive financeira, bancária, produtos de consumo e seguros, tendo trabalhado mais de 10 anos na área de Analítica de Dados;
- Diretor de Analítica da empresa DataCyz, sediada em Genebra, Suíça, focada em consultoria e produtos de data science e machine learning;
- Autor do blog Cyzne com mais de 100 artigos em analítica avançada de dados, machine learning e data science;
Duração do Curso
O curso terá um total de 20 horas/aula.
Material
Todo o material digital do curso (Slides, Python Jupyter Notebooks com os programas) será disponibilizado em formato digital para os participantes.
Destaques do Curso
- Forte ênfase na prática em laboratório de informática.
- O curso será realizado em laboratório com software de última geração.
- Instrutor de renome internacional na áreas de Data Science e Machine Learning
Investimento
| Categoria | Valor | Modalidade de pagamento |
| Estudantes de graduação e pós-graduação da UNI7 e egressos da UNI7* | R$ 505,00 | À vista ou até 2x no cartão de crédito. |
| Demais participantes. | R$ 559,00 | À vista ou até 2x no cartão de crédito. |
(*) Nesses casos, faz-se necessário o comparecimento à UNI7 para comprovação da situação.
(**) A inscrição só está assegurada após a efetivação do pagamento.
Período de realização
8, 9, 10, 13 e 14, das 18h20 às 21h
11/11, das 13h30 às 17h30
Vagas: O curso dispõe de 35 vagas.
Ementa
• Tipos de Aprendizagens
• Visão geral de Visualização de dados com exemplos em Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Bokeh e em visualização de dados geográficos
• Regressão Linear
• Regressão Logística
• Naive Bayes
• Linear Discriminant Analysis
• PCA
• Support Vector Machines
• Decision Trees
• Ensembles: Random Forests, Ada Boosting, Gradient Boosting
• K Means Clustering
• Gaussian Mixture Models
• Kernel Density Estimation
• Sistemas de recomendação
• Processamento de Linguagem Natural
• O que é Deep Learning