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Workshop de Aplicações Modernas de Machine Learning

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Público Alvo

Estudantes, professores, desenvolvedores, analistas de sistemas, analistas de negócios, interessados, hobistas e profissionais em geral da área, que desejam formação para o exercício das funções de cientista de dados,  especialista em modelagem analítica, especialista em machine learning, gerente de analítica de dados.

 

Objetivos

Capacitar os participantes para trabalhar com as diferentes modelagens analíticas de Machine Learning, com a linguagem Python, a fim de escolher a mais eficiente solução para seus cases de Machine Learning nas suas mais diversas aplicações.

 

Pré-requisitos

Conhecimento básicos de alguma linguagem de programação, conhecimentos básicos de Ciência de Dados.

 

Instrutor 

Paulo Cysne Rios Jr.

  • possui bacharelado em Física pela UFC, mestrado em Ciência da Computação na Alemanha, MBA na Escócia;
  • profissional de Informática com mais de 20 anos de experiência, trabalhando para grandes empresas globais na Suíça em diversas áreas, inclusive financeira, bancária, produtos de consumo e seguros, tendo trabalhado mais de 10 anos na área de Analítica de Dados;
  • Diretor de Analítica da empresa DataCyz, sediada em Genebra, Suíça, focada em consultoria e produtos de data science e machine learning;
  • Autor do blog Cyzne com mais de 100 artigos em analítica avançada de dados, machine learning e data science;

 

Duração do Curso

O curso terá um total de 16 horas/aula.

 

Material

Todo o material digital do curso (Slides, Python Jupyter Notebooks com os programas) será disponibilizado em formato digital para os participantes.

 

Destaques do Curso

  • Forte ênfase na prática em laboratório de informática.
  • O curso será realizado em laboratório com software de última geração.
  • Instrutor de renome internacional na áreas de Data Science e Machine Learning

Investimento

Categoria Valor Modalidade de pagamento
Estudantes de graduação e pós-graduação da UNI7 e egressos da UNI7* R$ 405,00 À vista ou até 2x no cartão de crédito.
Demais participantes. R$ 449,00 À vista ou até 2x no cartão de crédito.

(*) Nesses casos, faz-se necessário o comparecimento à UNI7 para comprovação da situação.

(**) A inscrição só está assegurada após a efetivação do pagamento.

 

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Período de realização

A definir.

 

Vagas: O curso dispõe de 35 vagas.

 

Ementa

• Fundamentos
• Ambiente com Jupyter Notebooks
• Numpy
• Pandas
• Fundamentos de Scikit Learn
• Exploração de dados
• Visualização de dados
• Estrutura de uma modelagem analítica
• Pre-processamento de dados
• Lidando com outliers, lidando com nulos
• Lidando com categorias, lidando com diferentes escalas numéricas
• Lidando com altas dimensões
• Lidando com poucos dados, lidando com muitos dados
• Seleção de modelos
• Validação Cruzada
• Grid Search
• Alguns cases de Modelagem Analítica

 

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